Alexej Savreux, un hombre de 34 años de Kansas City, dice que ha realizado todo tipo de trabajo a lo largo de los años. Ha hecho sándwiches de comida rápida. Ha sido custodio y transportista de chatarra. Y ha realizado trabajos técnicos de sonido para teatro en vivo.
En estos días, sin embargo, su trabajo es menos práctico: es un entrenador de inteligencia artificial.
Savreux es parte de un ejército oculto de trabajadores contratados que han estado haciendo el trabajo tras bambalinas de enseñar a los sistemas de inteligencia artificial cómo analizar datos para que puedan generar los tipos de texto e imágenes que han cautivado a las personas que usan productos recientemente populares como ChatGPT. . Para mejorar la precisión de la IA, ha etiquetado fotos y ha hecho predicciones sobre qué texto deberían generar las aplicaciones a continuación.
El pago: $15 la hora en adelante, sin beneficios.
Fuera del centro de atención, Savreux y otros contratistas han pasado innumerables horas en los últimos años enseñando a los sistemas de OpenAI a dar mejores respuestas en ChatGPT. Sus comentarios satisfacen una necesidad urgente e interminable de la empresa y sus competidores de IA: proporcionar flujos de oraciones, etiquetas y otra información que sirva como datos de capacitación.
“Somos trabajadores veteranos, pero no habría sistemas de lenguaje de IA sin él”, dijo Savreux, quien ha trabajado para nuevas empresas de tecnología, incluida OpenAI, la compañía de San Francisco que lanzó ChatGPT en noviembre y desató una ola de entusiasmo en torno a la IA generativa.
“Puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes involucrar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores, no tienes ChatGPT. No tienes nada”, dijo Savreux.
No es un trabajo que le dará fama o riqueza a Savreux, pero es esencial y a menudo se pasa por alto en el campo de la IA, donde la aparente magia de una nueva frontera tecnológica puede eclipsar el trabajo de los trabajadores por contrato.
“Gran parte del discurso sobre la IA es muy de felicitación”, dijo Sonam Jindal, líder del programa de IA, trabajo y economía en Partnership on AI, una organización sin fines de lucro con sede en San Francisco que promueve la investigación y la educación en torno a la inteligencia artificial.
“Pero nos estamos perdiendo una gran parte de la historia: que esto todavía depende enormemente de una gran fuerza laboral humana”, dijo.
La industria de la tecnología ha dependido durante décadas del trabajo de miles de trabajadores menos calificados y peor pagados para construir sus imperios informáticos: desde operadores de tarjetas perforadas en la década de 1950 hasta contratistas de Google más recientes que se han quejado del estatus de segunda clase, incluyendo distintivos amarillos que los distinguen de los empleados de tiempo completo. El trabajo en línea a través de sitios como Amazon Mechanical Turk se hizo aún más popular al principio de la pandemia.
Ahora, la floreciente industria de la IA está siguiendo un libro de jugadas similar.
El trabajo se define por su naturaleza inestable y bajo demanda, con personas empleadas por contratos escritos directamente por una empresa o a través de un proveedor externo que se especializa en trabajo temporal o subcontratación. Los beneficios como el seguro de salud son raros o inexistentes, lo que se traduce en costos más bajos para las empresas de tecnología, y el trabajo suele ser anónimo, y todo el mérito se lo llevan los ejecutivos e investigadores de nuevas empresas tecnológicas.
La Asociación sobre IA advirtió en un informe de 2021 que se avecinaba un aumento en la demanda de lo que llamó “trabajo de enriquecimiento de datos”. Recomendó que la industria se comprometiera con una compensación justa y otras prácticas mejoradas, y el año pasado publicó pautas voluntarias para que las sigan las empresas.
DeepMind, una subsidiaria de inteligencia artificial de Google, es hasta ahora la única empresa de tecnología que se compromete públicamente con esas pautas.
“Mucha gente ha reconocido que es importante hacer esto. El desafío ahora es lograr que las empresas lo hagan”, dijo Jindal.
“Este es un nuevo trabajo que está siendo creado por AI”, agregó. “Tenemos el potencial para que este sea un trabajo de alta calidad y para que los trabajadores que realizan este trabajo sean respetados y valorados por sus contribuciones para permitir este avance”.
Ha llegado un pico en la demanda y algunos trabajadores contratados de AI están pidiendo más. En Nairobi, Kenia, más de 150 personas que han trabajado en IA para Facebook, TikTok y ChatGPT votaron el lunes para formar un sindicato, citando los bajos salarios y el costo mental del trabajo, informó la revista Time. Facebook y TikTok no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios sobre la votación. OpenAI se negó a comentar.
Hasta ahora, el trabajo por contrato de IA no ha inspirado un movimiento similar en los EE. UU. entre los estadounidenses que construyen silenciosamente sistemas de IA palabra por palabra.
Savreux, que trabaja desde su casa con una computadora portátil, se incorporó a la contratación de IA después de ver una publicación de trabajo en línea. Él le da crédito al trabajo de AI, junto con un trabajo anterior en la cadena de sándwiches Jimmy John’s, por ayudarlo a salir de la falta de vivienda.
“La gente a veces minimiza estos trabajos necesarios y laboriosos”, dijo. “Es el área necesaria de nivel de entrada del aprendizaje automático”. Los $15 por hora es más que el salario mínimo en Kansas City.
Las ofertas de trabajo para contratistas de IA se refieren tanto al atractivo de trabajar en una industria de vanguardia como a la naturaleza a veces agotadora del trabajo. Un anuncio de Invisible Technologies, una agencia temporal, para un «Entrenador de datos de IA avanzado» señala que el trabajo sería de nivel de entrada con un pago a partir de $ 15 por hora, pero también que podría ser «beneficioso para la humanidad».
“Piense en ello como ser un profesor de artes del lenguaje o un tutor personal para algunas de las tecnologías más influyentes del mundo”, dice la publicación de trabajo. No nombra al cliente de Invisible, pero dice que la nueva contratación trabajaría “dentro de los protocolos desarrollados por los principales investigadores de inteligencia artificial del mundo”. Invisible no respondió de inmediato a una solicitud de más información sobre sus listados.
No existe un recuento definitivo de cuántos contratistas trabajan para empresas de inteligencia artificial, pero es una forma de trabajo cada vez más común en todo el mundo. La revista Time informó en enero que OpenAI se basó en trabajadores kenianos de bajos salarios para etiquetar el texto que incluía discurso de odio o lenguaje sexualmente abusivo para que sus aplicaciones pudieran reconocer mejor el contenido tóxico por sí mismas.
OpenAI ha contratado a unos 1.000 contratistas remotos en lugares como Europa del Este y América Latina para etiquetar datos o capacitar al software de la empresa en tareas de ingeniería informática, informó en enero el medio de noticias en línea Semafor.
OpenAI sigue siendo una empresa pequeña, con unos 375 empleados en enero, dijo el director ejecutivo Sam Altman en Twitter, pero ese número no incluye a los contratistas y no refleja la escala total de la operación o sus ambiciones. Un portavoz de OpenAI dijo que no había nadie disponible para responder preguntas sobre el uso de contratistas de IA.
El trabajo de crear datos para entrenar modelos de IA no siempre es fácil de hacer y, a veces, es lo suficientemente complejo como para atraer a posibles empresarios de IA.
Jatin Kumar, un joven de 22 años de Austin, Texas, dijo que ha estado haciendo trabajos de inteligencia artificial por contrato durante un año desde que se graduó de la universidad con un título en ciencias de la computación, y dijo que le da una idea de dónde está la tecnología generativa de inteligencia artificial. se dirige en el corto plazo.
“Lo que le permite hacer es comenzar a pensar en formas de usar esta tecnología antes de que llegue a los mercados públicos”, dijo Kumar. También está trabajando en su propia startup tecnológica, Bonsai, que está creando software para ayudar con la facturación del hospital.
Como entrenador conversacional, Kumar dijo que su trabajo principal ha sido generar indicaciones: participar en una conversación de ida y vuelta con la tecnología de chatbot que es parte del largo proceso de entrenamiento de los sistemas de IA. Las tareas se han vuelto más complejas con la experiencia, dijo, pero comenzaron muy simples.
“Cada 45 o 30 minutos, obtendría una nueva tarea, generando nuevas indicaciones”, dijo. Las indicaciones pueden ser tan simples como «¿Cuál es la capital de Francia?» él dijo.
Kumar dijo que trabajó con otros 100 contratistas en tareas para generar datos de capacitación, respuestas correctas y afinar el modelo brindando comentarios sobre las respuestas.
Dijo que otros trabajadores manejaron conversaciones «marcadas»: leyeron ejemplos enviados por usuarios de ChatGPT que, por una razón u otra, informaron la respuesta del chatbot a la empresa para su revisión. Cuando entra una conversación marcada, dijo, se ordena según el tipo de error involucrado y luego se usa en la capacitación adicional de los modelos de IA.
“Inicialmente, comenzó como una forma de ayudar en OpenAI y aprender sobre las tecnologías existentes”, dijo Kumar. “Pero ahora, no puedo verme alejándome de este papel”.
